ogc是什么意思网络用语？面对ChatGPT之后的变化，市场人才的新标准是什么？

1. ChatGPT之后的新变化

自2月份ChatGPT发布以来，几乎每天都有爆

款订单，一会儿连接微软全家桶，一会儿连接第三方应用插件。 最新的重磅炸弹是开封并连接到互联网。

在这样的新变化下，从企业、组织到人，都处在一个不舒服的循环中。

1. 首批因人工智能失业的工人

ChatGPT 到来后，人们对哪些工作岗位会被淘汰产生了很多猜测。

前段时间，蓝色光标的一封内部邮件在网上曝光，《关于全面停止与短期员工相关的创意设计、程序编写、文案撰写和外包费用的通知》。

这是一个全面的变化，其背后有两个原因：

首先，蓝色光标的业务以营销科技为主。 今年1月，其宣布将与各家AI公司进行全面对接。 第二，他们在内部建立了很多与文本和设计工作相关的小模型，以提高人的效率。

2.美国公司对ChatGPT的使用

美国曾经公布过一份关于企业使用GPT的调查。 其中，66% 用于编写代码，58% 用于撰写文案，57% 用于客户支持，52% 用于编写会议纪要和其他文档。

在招聘过程中，大约 77% 使用 ChatGPT 的公司表示他们会用它来写职位描述，66% 的公司用它来起草面试申请，65% 的公司用它来回复申请。

在感官层面，55%的人表示ChatGPT的作品质量很好，34%的人表示做得很好。

在效率方面，48% 的公司表示他们节省了超过 50,000 美元，11% 的公司表示他们节省了超过 100,000 美元。

3. ChatGPT 能做什么

ChatGPT功能众多，包括程序语言转换、故事创作、编码、头脑风暴、RE文本情感分析、广告设计等49个功能。 概括起来有7大应用场景：应用与布局、搜索与数据分析、程序生成与分析、文本生成、内容创建、一般推理等。

4. ChatGPT对个人职位的影响

ChatGPT对个人仓位的冲击一度引起极大的恐慌。 很多博主都发了同一个话题的文章：ChatGPT要来了，哪些职业将被淘汰？ 哪些十大工作是安全可靠的？

最危险的前10个职位包括电话推销员、客服、洗碗工等。

还有一些看似不错的工作已经岌岌可危：销售和营销保险、保险理算员、卡车司机、财经和体育记者、簿记员和金融分析师、投资专业人士、放射科医生等。

面对ChatGPT之后的变化，市场人才的新标准是什么？ 企业用工新布局是什么？ 这是我们需要思考的问题。

2、ChatGPT之后，市场人才的新标准是什么？

与未来的数字世界相比，我们现在生活的世界被称为模拟世界。 在模拟世界中做得好的人被称为模拟精英。

从模拟精英到数字精英的转变可以从四个维度来分析：第一，数字思维； 第二，数字知识； 第三，数字技能； 第四，数字资产。

1.数字思维

数字思维分为三浅思维和三深思维。

① 三浅思

第一，软件思维，用软件来定义协作和产品，趋向于标准化和流线化。

第二，网络思维，用网络来定义资源和效率，偏向于协议和架构。

第三，智能思维，使用智能来定义能力和价值，往往是基于模型和协作的。

三浅思维是应对数字技术和文化变革需要的思维方式。

②深思三项

深思三项是本质的、深层次的思考，包括模式思考、本质思考和普惠思考。

首先，模型思维是动量与结构的耦合。

近两年，很多企业弯道超车，甚至跨行业，就是因为背后的模式思维。

比如字节跳动的创始人张一鸣，在创立字节跳动之前，从饭否网、九九坊连续五次创业。 每个企业都在不同的行业。

这些行业表面上看似无关紧要，但他却能一次次以我们的视角跨行业创业，因为对他而言，他从未改变过。 他一直做的是底层算法推荐，但不同的是，推荐的是餐饮信息、房产信息或者娱乐信息。

二是本质思维，又称初级思维。

第一个思想是2000多年前哲学家亚里士多德提出的，被马斯克推广开来。

记者问马斯克，你为什么这么成功？ 马斯克说，我成功的原因只有一个，就是做每一件事都带着原点思考。

记者又问，首要思想是什么？ 马斯克举了生产特斯拉汽车时解决电池成本卡的例子。 他从源头出发，研究电池成分、组装供应链和产业配套，完成一系列整合，将电池成本降至80美元/千瓦时，最终完成特斯拉量产。 后来，他将第一个想法延伸到 SpaceX，以降低火箭的成本。

第一性思维指找出“根”原因，发掘“源”方法。

第二性思维是比较思维，指空间同类相比和时间前后相比。同比、环比，跟同类型企业比较、对标，还有考察、参访，都是比较思维。

比较思维是目前常用的一种方式，但在现在这样一个面对转折、变革的时代，必须具备本质思维，超越比较，直达根源。

第三，利众思维。它随不同时代的文化而更迭。

在农业时代，生产资料以农业为主，生产单元是个体，每家每户只要把产品生产出来，跟别人交换就可以。那时崇尚害人之心不可有，防人之心不可无，强调利己。

在工业时代，进入大规模生产，强调以客户为中心，利他主义开始出现。大家知道必须做上下游的利益共同体，共同为客户服务，所以利他思维在工业时代传播得很快。

到现在数字时代，强调利众。一方面是人们的格局不断提高了，更底层的原因是数字技术让信息互通，打通了底层的透明。这时，企业要以“为人民服务”的社会责任为重，才能有利众思想，团结起来为社会创造价值。

2.数字知识

要成为数字精英，除了要具备一定的思维，还要具备一定的数字知识。

在传统行业中，要找一个管理专家、技术专家，相对容易。可现在要找一个数字化专家，或者数字化人才，会非常困难。原因是，在数字化领域，专家不仅要懂技术知识，还要懂技术知识与产业知识的融合。

在数字知识的矩阵下，大家要学习的内容很多，包括软件知识、硬件知识、内容知识和运营知识。

此外，从数字化时代1.0到4.0，不同时代对人才标准有不同要求和不同侧重点。

在信息化时代，侧重软件知识和硬件知识。懂计算机知识的人显得稀缺而珍贵。

在网络化时代，侧重硬件知识和运营知识。互联网电商非常火的时候，选品师职位一人难求。他们在电商网络专门做服装、化妆品，或者专门为客户选择热门商品。某些品类选品师年薪一度高达百万，因为他在网络化时代掌握了非常关键的运营知识。

在智能化时代，侧重软件知识和运营知识。软件知识主要指AI知识，也就是Chat GPT相关知识。运营知识，指生产内容的知识以及如何用AI赋能运营服务。

到元宇宙时代，侧重硬件知识和内容知识。元宇宙到来后，很多设施、硬件知识会变得很重要。此外，元宇宙是一个新世界。每创建一个新的世界，就需要生产很多内容，所以在这个阶段，内容也会变得非常重要。

3.数字技能

① 数字能力：知识、创作、运营

ChatGPT到来后，带来了AI新能力，包括知识、技能和运营，也是成为数字精英需要掌握的能力。

第一，获取知识能力。

知识包含科学知识、社会知识、事件知识、数值知识和原型知识。

最近我们疯狂地测试ChatGPT、文心一言、通义千问等工具的获取知识的能力，发现这些工具的确超越了百度、知乎。

举个例子，向ChatGPT提问“写一篇介绍ChatGPT的文章”，它会回答，介绍ChatGPT是一种强大的语言模型等等。

再追问，想知道它的技术原理是什么，它会重新给你一份答案，介绍ChatGPT的原理、训练模型和参数等。

它不仅可以像百度知识库回答知识，还可以把知识归纳成要点，结合你的数字要求生成重点。

还有一些例子，比如，在艺术领域，我们提问“描述达芬奇的《最后的晚餐》中，耶 稣和门 徒的身体语言以及它们所传达的含义”；在物理领域，我们提问“请解释量子纠缠的现象，并描述它在量子计算中的应用”；在哲学角度，我们提问“请解释尼采的超人概念，以及它在现代社会的意义”。

这三个例子的答案，都说明与ChatGPT互动获取知识时又快又准，还能按要求精准归纳。

第二，创作作品的能力，包括文本、图像、音频代码等等。

大部分人对ChatGPT的商业化方向很了解，它可以帮助写作、做图、编程和制作视频。

AI写作：除宣传稿、会议纪要这些通用浅显的写作外，用好市面上出现的各种各样提示词，还可以更好地生成专业文稿。比如，请ChatGPT“根据人力资源行业写一份员工手册，字数控制在xx页”，它可以按照要求完成任务。

AI视频：拍片子、剪辑很费功夫，而且效果可能不太好。现在用百度或腾讯相关的生成视频网站，就可以直接生成，很高效。

AI作图和AI编程在企业中更为常用，就不赘述了。

第三，赋能运营能力。AI可以生成各种各样流程、设计、商业方案、营销协同流程。

赋能运营能力主要是ToB的。假设一个叫GPT的集团想设计一份带自然风情风格的办公室图纸，有xx平米，希望是开放式空间。ChatGPT就可以自动生成一份其需要的设计图纸。

此外，它在数字化营销、客户服务、研发和生产运营中都有涉猎，应用范围非常宽泛。

举个例子，用ChatGPT解读PLM 解决方案如何带来商业价值。

第一个问题，“消费品企业有哪些产品研发的管理挑战？”。ChatGPT会从市场变化、研发成本、性能、保护知识产权、研发质量这几方面回答。

接着问，“想根据你的方案和分析，选一些合适的供应商，如何选择？”ChatGPT会从企业的需求、供应商的挑战、经验、功能、灵活性、集成能力性的安全、价格等角度回答。

再问，“请你帮我推荐一些好的供应商。”。

ChatGPT推荐了很多。再提出一个PRM供应商，问它这家供应商口碑如何。它会逐一分析企业的技术、经验、口碑。

这可能是一个比较粗浅的回答，但借助GPT来解读研发、生产、运营方面的某一个具体方案，可以省去不少平时要做的调研、分析、选型等工作。

② 专业人士新定位

前面讲的三种能力折射出作为一个企业专业人士应该具备的能力，从不同视角又可以分为不同的专业人士，我们应该成为哪一种人？

第一种，从用户视角定义问题：人人都是提示工程师。

现在市面上有一些比较通用的，提示工程师关于“如何向ChatGPT提问”的说明指南。

但光拥有指南还远远不够。如果问它一个专业问题，比如“请你帮我设计一下我们企业xx岗位的胜任力素质模型”，它不一定能生成你所需的答案，因为它对如何生成你所需的胜任力模型背后的专业知识完全不了解。

从用户视角定义问题，人人都是提示工程师，提示工程师前面要加两个字——专业。专业代指所有的专业岗位，比如人力资源提示工程师、财务提示工程师，这样才能成一个合格的真正能跟人机协同的生产者。

第二种，从平台视角解决问题：人人AI专家。

现在AI相关工具如雨后春笋涌出，针对AI会生成很多符合企业的服务。围绕AI进一步开发、应用，也是个人或者从企业方来讲需要具备的能力。

任正非表示，未来只有两种人，一种是精通AI工具的人，一种是可以生产AI工具的人。

当然，维护AI的可能还有另外一种人。 前两类人是最大的趋势。 这是新形势下对人才需求的新标准。

③ 人类相对优越的技能

人工智能出现后，很多人的岗位、部门、行业一下子被淘汰了。 但与AI相比，人类在技能上还是有一些比较优势的。 李开复博士曾经给过一个分类，我觉得很精辟。

第一类，灵巧性工作。 例如，刺绣和锦缎需要技术和熟练的工作，以及精密的手术。

第二类是创意作品。 你所处的岗位不是按部就班或标准化的，而是需要根据专业知识、行业和企业情况来完成，需要创造性。

第三类是需要换位思考的工作。 你可能会说现在的机器也有同理心，比如智能养老机器人、安抚机器人、机器人女朋友等等。 但目前来看，机器人与人类的同理心和同理心之间的差距还是很大的。

记者问马斯克，你为什么这么成功？ 马斯克说，我成功的原因只有一个，就是做每一件事都带着原点思考。

记者又问，首要思想是什么？ 马斯克举了生产特斯拉汽车时解决电池成本卡的例子。 他从源头出发，研究电池成分、组装供应链和产业配套，完成一系列整合，将电池成本降至80美元/千瓦时，最终完成特斯拉量产。 后来，他将第一个想法延伸到 SpaceX，以降低火箭的成本。

自然人原指与企业签订劳动合同，存在劳动雇佣关系的人。 现在范围比以前扩大了，又增加了两类人：共享人员，也就是数字创客、合伙人； 用户团队，参与产品测评的内部测量用户，也称为数字用户。

再生人有两种，一种是有外表的实体机器人，一种是没有实体的虚拟人和数字人。

企业自然人和再生人的理想布局应该是：本土人才占总数的2%，市场共享人才占10%，剩下的88%是大量用户； 越重生的人越好。

硅基智能创始人司马华鹏前段时间在朋友圈发了一篇短文，可以帮助我们深入浅出地了解企业用人新布局。

他说，看现在公司的规模和人才结构，他会说“我公司有1000、10000人（都是自然人）”。 以后你的公司可能是你和你的爱人，你爱人的妹妹，你妹妹一起管理的。 ，结构是这样的：你爱人负责管理500个机器人，你爱人的姐姐负责管理1000个机器人，你爱人的姐姐负责另外1000个机器人。 这样，贵公司共有2504人，其中2500人为再生人，4人为自然人。

一、企业可利用的三类自然人

企业可用的自然人分为三类：专职人员、合伙人和相关人员。

① 全职数字人才

A。 数字化人才：数字化管理、专业及应用型人才

您可能想知道，数字人才到底是什么？ 实在找不到数字人才怎么办？

与数字世界相比，现在的世界被称为模拟世界。 在模拟世界中，最上层是CEO、CTO、COO，中层是管理团队，下层是操作员和质检员。

在数字世界中，所有高层管理人员都必须再次“D”。 它是 DCOO、DCTO 和 DCEO。 中间职能主管将成为数据主管和算法主管，而之前的运营人员将成为数据标注员和算法工程师。

从上面的分类来看，除了原地升级的决策层，其他的都换掉了。 事实上，情况并非如此。

举个现实中的例子，我有个同学，985毕业，一直在公司内部负责组织考核。 他们组两年前开始做数据中心，来了一批算法工程师。 一开始他觉得自己被换掉了，但渐渐地他发现公司在数据平台上离不开他，因为他是最了解公司各种绩效评估算法的人。 现在，他们公司正式进入中台系统，而他也转型为企业数据主管。

b. 企业内部数字化团队：内训外引新动能

企业中可称为数字化人才的有四类：数字化工匠、数字化专家、数字化主管和数字化高管。

企业用人有两种方式，外部引进和内部培训。

如果企业不是数字原生企业，不培养算法工程师，就需要从外部引进数字专家。

但是，数字高管、数字主管、数字工匠这三类都可以就地提拔。

我们之前做过数字工匠升级项目。 班级学生对应原操作工、材料工程师、设备工程师岗位。 经过3个月的系统培训，每个数字工匠在汇报最终成果时，都为企业和自己的生产车间设计了一套配套的解决方案，比如智能检测、智能物流等，足以说明这些人才是能干的。 进行数字化升级。

②合伙人

Partner，又称OGC，是指合作伙伴和专业人士的分享平台。

像最早的猪八戒和58同城等，都是通用的，现在分享平台也越来越专业了。 近两年最火的是数据标注者众包平台。 百度、京东等都有专门针对数据标注者的众包平台。

这极大地拓宽了企业用工渠道，也为很多分散的劳动者利用业余时间进行再生产提供了机会。

③ 关联人

关系人，又称UGC，将用户的社交行为称为关系人才。

例如，如果我在抖音上发布视频，我就是该平台的 UGC 贡献者。

其实UGC也有很多分类。

例如，在海尔卡奥斯平台这样的工业互联网平台上，用户长期以来一直将其作为价值补充。

再比如大家在小红书上分享内容和知识。 有的虽然带货，但也有很多常识，无偿传递一些价值。 这是一个典型的UGC生活社区。

当然，也有一些游戏平台。

用户作为关系人才的社交互动往往被忽视。 你可能会认为有些公司不是像抖音那样纯粹让用户创作内容的平台，公司不需要关系人才。 事实上，如果企业的每一款产品、每一次互动都是与用户共同打造的，那么产品的价值无疑会更大，用户的认同感也会更高。

2.重生之人

① 机器人

A。 硬件机器人

ChatGPT可以对市场行情、行业分类、企业状况进行分析处理，并辅助生成数据，帮助人力资源部门更准确地评估公司的财务状况和盈利能力，从而预测公司的财务状况和未来发展趋势。

从以上八个方面的应用，发现ChatGPT最大的能力不在于做文字和图片，而是充当企业的大脑，帮助企业梳理组织内部职责，从 全方位提升人才选人用人育人水平。 能力。

最后送你两句：

第一，不要着急，唯一不变的就是学习。

第二，世界上能生存的物种，不是最强壮的，也不是最聪明的，而是反应快的。

我们不一定是最聪明的，但我们可以快速适应并率先掌握 AI 工具。

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